Le deepfake ou hypertrucage, ou infox- vidéo ou vidéotox est une technique de synthèse multimédia reposant sur l'intelligence artificielle. Elle peut servir à superposer des fichiers audio ou vidéo existants sur d'autres fichiers vidéo, comme par exemple le changement de visage d'une personne sur une vidéo, ou audio en reproduisant la voix d'une personne pour lui faire dire des choses inventées. Cette technique est souvent utilisée pour créer des infox et des canulars malveillants. Le terme anglais deepfake est un mot-valise formé à partir de deep learning (« apprentissage profond ») et de fake (« faux »).

On peut trouver sur des sites comme YouTube ou Vimeo des hypertrucages non pornographiques. Il est aussi possible de créer des hypertrucages en utilisant l'application FakeApp, qui utilise TensorFlow, un outil open source développé par Google.

Histoire

Les techniques pour simuler des mouvements faciaux et les transposer sur une personne-cible ont été présentées en 2016. Elles permettaient de contrefaire, en temps quasi réel, des expressions faciales dans des vidéos en 2D.

L'hypertrucage audio est apparu en novembre 2016, avec la présentation du programme, Adobe Voco, premier programme d'hypertrucage audio capable de reproduire la voix humaine.

En juillet 2017, la BBC diffuse un discours prononcé par une intelligence artificielle reproduisant Barrack Obama, discours essentiellement indiscernable de la réalité.

La pornographie hypertruquée est apparue sur Internet en 2017, notamment sur Reddit, et a depuis été interdite par Reddit, Twitter, Pornhub et d'autres.

En janvier 2018, a été mise en ligne une application appelée FakeApp qui permet de créer facilement des vidéos où les visages ont été permutés et de les partager. Les célébrités sont les principales cibles de ces fausses vidéos sexuelles, mais certaines autres personnes sont aussi touchées.

En août 2018, des chercheurs de l'université de Californie à Berkeley ont publié une étude sur la création de fausses vidéos de danseurs. Un individu peut être collé sur les mouvements d'un danseur professionnel.

Domaines d'application

Pornographie

Les hypertrucages sont surtout connus pour avoir été utilisés afin de créer de fausses vidéos érotiques (sextapes), mettant en scène des célébrités, et de la pornodivulgation (revenge porn).

Au cours de l'automne 2017, un utilisateur anonyme du site Reddit publie, sous le pseudonyme « Deepfakes », plusieurs vidéos pornographiques. La première a attiré l'attention et l'une de celles ayant suscité le plus de réactions, met en scène l'actrice Daisy Ridley. Une autre montre l'actrice Gal Gadot (vedette du fim Wonder Woman) en train d'avoir des rapports sexuels avec son beau-frère. D'autres célébrités — Emma Watson, Katy Perry, Taylor Swift ou Scarlett Johansson — ont également été la cible de vidéos créées par l’utilisateur « Deepfakes ».

Avec le temps, le faussaire a corrigé les défauts des vidéos, les rendant de plus en plus réalistes. Le phénomène des hypertrucages a d'abord été dénoncé en décembre 2017 dans la section technique et scientifique du magazine Vice, ce qui a entraîné l'apparition de nombreux reportages dans d'autres médias.

Au Royaume-Uni, les producteurs d'hypertrucages peuvent être poursuivis pour harcèlement, mais il y a des appels à faire de l'hypertrucage un délit à part entière.

Politique

La permutation de visages a été utilisée pour donner une image fausse de politiciens connus sur des portails vidéos, des plateformes de streaming et de discussion en ligne. Par exemple, le visage du président argentin Mauricio Macri a été remplacé par celui d'Adolf Hitler, et le visage d'Angela Merkel par celui de Donald Trump. En avril 2018, Jordan Peele et Jonah Peretti ont montré les dangers de l'hypertrucages en créant une fausse vidéo de Barack Obama faisant une annonce publique.

Art

En mars 2018, l'artiste Joseph Ayerle publie la vidéo d’art intitulée Un'emozione per sempre 2.0, dans laquelle il met en scène une Ornella Muti virtuelle, recréée par intelligence artificielle. Le logiciel était capable d’animer le visage de l’actrice italienne pour réaliser des scènes qu'elle n'a jamais jouées.

Ce procédé pourra également être utilisé au cinéma afin de modifier le mouvement des lèvres des acteurs afin de correspondre au doublage dans une autre langue.

Programmes de trucage

FakeApp utilise des réseaux de neurones artificiels. Elle utilise la puissance de la carte graphique plus 3 ou 4 Go de stockage pour générer le rendu final. Pour un bon rendu, le programme a besoin de beaucoup de photos de la personne, en effet, le programme doit apprendre quels aspects de la vidéo cible doivent être modifiés et pour ce faire, il utilise des algorithmes d'apprentissage profond. Le logiciel utilise TensorFlow, un outil développé par Google, qui, entre autres, a été déjà utilisé pour créer DeepDream.

Programmes d'hypertrucage audio

Adobe Voco est un logiciel prototype d’édition et de production d'hypertrucage audio conçu par Adobe qui permet la création et la modification audio novatrices. Surnommé « Photoshop-for-Voice », il a été présenté pour la première fois lors de l'événement Adobe MAX en novembre 2016.

La technologie présentée dans Adobe MAX était un aperçu pouvant potentiellement être intégré à Adobe Creative Cloud. À compter de juillet 2019, Adobe n'a pas encore publié d'informations supplémentaires sur une date de sortie potentielle.

LyreBird

WaveNet est un réseau de neurones profond permettant de générer du son brut. Il a été créé par des chercheurs de la société d'intelligence artificielle basée à Londres.

La technique, décrite dans un document de septembre 2016, est capable de générer des voix de type humaine à la voix relativement réaliste en modélisant directement des formes d'onde à l'aide d'une méthode de réseau neuronal entraînée avec des enregistrements de parole réelle. Des tests avec l'anglais américain et le mandarin auraient montré que le système surpasse les meilleurs systèmes de synthèse vocale existants de Google, même si, en 2016, sa synthèse textuelle était encore moins convaincante que le discours humain réel.

La capacité de WaveNet à générer des formes d’ondes brutes lui permet de modéliser tout type d’audio, y compris la musique.

Critiques

Abus

Le quotidien suisse germanophone Aargauer Zeitung affirme que la retouche d'images et de vidéos à l'aide de l'intelligence artificielle pourrait devenir un phénomène de masse dangereux. Cependant, la falsification d'images et de vidéos est antérieure à l'avènement des logiciels de montage vidéo et des programmes de retouche d'images ; dans ce cas, c'est le réalisme qui devient un nouveau problème.

Il est également possible d'utiliser l'hypertrucage pour des canulars ciblés et de la pornodivulgation à des fins idéologiques ou de cyberharcèlement.

Effets sur la crédibilité et l'authenticité

Un autre effet de l'hypertrucage suppose que l'on ne peut plus distinguer si le contenu est satirique ou authentique. Interrogé en 2018 par le site américain The Verge (qui traite de l'actualité technologique, de l'information et des médias), le chercheur en intelligence artificielle américain Alex Champandard (programmeur et co-fondateur de la startup Creative) estime que

« tout le monde devrait être conscient de la rapidité à laquelle les choses peuvent être altérées aujourd'hui à l'aide de cette technique et que le problème ne doit pas venir de la technique mais plutôt être résolu par la confiance des personnes dans l'information et le journalisme. Le principal danger est de voir arriver le moment où les humains ne pourront plus déterminer si ce qui se trouve sur une vidéo correspond à la vérité ou non. »

Informations immatérielles et non-palpables, les infox vidéos brisent la confiance du fait qu’elles trompent les individus.

Réactions sur Internet

Les sites Twitter et Gfycat (en) ont annoncé qu'ils allaient supprimer les hypertrucages et bloquer leurs auteurs. Auparavant, la plate-forme Discord avait bloqué un canal de discussion comportant des hypertrucages. Le site pornographique Pornhub prévoyait, lui aussi, de bloquer ces contenus, mais cette interdiction n'est toujours pas entrée en vigueur depuis 2017. Chez Reddit, la situation était restée incertaine jusqu'à ce que le subreddit, — la sous-partie thématique en question —, soit suspendu le 7 février 2018, en raison de la violation de la politique de « pornographie involontaire ».

Protection

À terme, selon Solange Ghernaouti, spécialiste en cybersécurité et cyberdéfense, l'idéal serait que les images et vidéos numériques soient dotées de tatouages numériques dans le but de lever le voile sur l’origine du contenu. Des logiciels, tels que InVid et Amnesty Youtube Dataviewer, un outil proposé, depuis 2014, par l'organisation non gouvernementale internationale Amnesty International, permettent aux journalistes de déterminer si une vidéo est truquée ou manipulée.

Développement de moyens de lutte

La Chine souhaite mettre en place une loi bannissant les contenus qui ne mentionnent pas l’utilisation de superpositions de vidéos et d’audios. A partir du 1er janvier 2020, les infox vidéos qui ne sont pas mentionnés comme tels seront considérés illégaux.

Facebook lance un concours « Deepfake Detection Challenge » (DDC), afin de créer des technologies et logiciels capables de déceler des vidéos utilisant la technique d'infox vidéo.